ജിം കെല്ലറുടെ നേതൃത്വത്തിലുള്ള ചിപ്പ് കമ്പനിയായ ടെൻസ്റ്റോറൻ്റ്, AI വർക്ക്ലോഡുകൾക്കായി അതിൻ്റെ അടുത്ത തലമുറ വേംഹോൾ പ്രോസസർ പുറത്തിറക്കി, അത് താങ്ങാനാവുന്ന വിലയിൽ മികച്ച പ്രകടനം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.ഒന്നോ രണ്ടോ വോംഹോൾ പ്രോസസറുകൾ ഉൾക്കൊള്ളാൻ കഴിയുന്ന രണ്ട് അധിക പിസിഐഇ കാർഡുകളും സോഫ്റ്റ്വെയർ ഡെവലപ്പർമാർക്കായി TT-LoudBox, TT-QuietBox വർക്ക്സ്റ്റേഷനുകളും കമ്പനി നിലവിൽ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. ഇന്നത്തെ പ്രഖ്യാപനങ്ങളെല്ലാം ഡെവലപ്പർമാരെ ലക്ഷ്യം വച്ചുള്ളതാണ്, വാണിജ്യപരമായ ജോലിഭാരങ്ങൾക്കായി Wormhole ബോർഡുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നവരെയല്ല.
“ഞങ്ങളുടെ കൂടുതൽ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ഡെവലപ്പർമാരുടെ കൈകളിലെത്തിക്കുന്നത് എല്ലായ്പ്പോഴും സന്തോഷകരമാണ്. ഞങ്ങളുടെ Wormhole™ കാർഡുകൾ ഉപയോഗിച്ചുള്ള ഡെവലപ്‌മെൻ്റ് സിസ്റ്റങ്ങൾ റിലീസ് ചെയ്യുന്നത് ഡവലപ്പർമാരെ മൾട്ടി-ചിപ്പ് AI സോഫ്റ്റ്വെയർ വികസിപ്പിക്കാനും വികസിപ്പിക്കാനും സഹായിക്കും," Tenstorrent-ൻ്റെ CEO ജിം കെല്ലർ പറഞ്ഞു.ഈ ലോഞ്ചിന് പുറമേ, ഞങ്ങളുടെ രണ്ടാം തലമുറ ഉൽപ്പന്നമായ ബ്ലാക്ക്‌ഹോളിൻ്റെ ടേപ്പ് ഔട്ട്, പവർ-അപ്പ് എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ നടത്തുന്ന പുരോഗതി കാണുന്നതിൽ ഞങ്ങൾ ആവേശഭരിതരാണ്.
ഓരോ വോർംഹോൾ പ്രോസസറിലും 72 ടെൻസിക്സ് കോറുകളും (അതിൽ അഞ്ചെണ്ണം വിവിധ ഡാറ്റാ ഫോർമാറ്റുകളിൽ RISC-V കോറുകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു) 108 MB SRAM, 160W ൻ്റെ തെർമൽ ഡിസൈൻ പവറിൽ 1 GHz-ൽ 262 FP8 TFLOPS നൽകുന്നു. സിംഗിൾ-ചിപ്പ് Wormhole n150 കാർഡിൽ 12 GB GDDR6 വീഡിയോ മെമ്മറി സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു കൂടാതെ 288 GB/s ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്തും ഉണ്ട്.
വർക്ക് ലോഡുകളുടെ വൈവിധ്യമാർന്ന ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്നതിനായി വോംഹോൾ പ്രോസസ്സറുകൾ ഫ്ലെക്സിബിൾ സ്കേലബിളിറ്റി നൽകുന്നു. നാല് Wormhole n300 കാർഡുകളുള്ള ഒരു സ്റ്റാൻഡേർഡ് വർക്ക്‌സ്റ്റേഷൻ സജ്ജീകരണത്തിൽ, പ്രോസസറുകൾ ഒരു ഏകീകൃതവും വിശാലവുമായ Tensix കോർ നെറ്റ്‌വർക്ക് ആയി സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറിൽ ദൃശ്യമാകുന്ന ഒരൊറ്റ യൂണിറ്റായി സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. ഒരേ ജോലിഭാരം കൈകാര്യം ചെയ്യാനോ നാല് ഡെവലപ്പർമാർക്കിടയിൽ വിഭജിക്കാനോ ഒരേസമയം എട്ട് വ്യത്യസ്ത AI മോഡലുകൾ വരെ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനോ ഈ കോൺഫിഗറേഷൻ ആക്‌സിലറേറ്ററിനെ അനുവദിക്കുന്നു. ഈ സ്കേലബിളിറ്റിയുടെ ഒരു പ്രധാന സവിശേഷത വിർച്ച്വലൈസേഷൻ്റെ ആവശ്യമില്ലാതെ തന്നെ ഇതിന് പ്രാദേശികമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയും എന്നതാണ്. ഒരു ഡാറ്റാ സെൻ്റർ പരിതസ്ഥിതിയിൽ, മെഷീനിനുള്ളിലെ വിപുലീകരണത്തിനായി വോംഹോൾ പ്രോസസറുകൾ PCIe അല്ലെങ്കിൽ ബാഹ്യ വികാസത്തിനായി ഇഥർനെറ്റ് ഉപയോഗിക്കും.
പ്രകടനത്തിൻ്റെ കാര്യത്തിൽ, Tenstorrent-ൻ്റെ സിംഗിൾ-ചിപ്പ് Wormhole n150 കാർഡ് (72 Tensix cores, 1 GHz ഫ്രീക്വൻസി, 108 MB SRAM, 12 GB GDDR6, 288 GB/s ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത്) 262 FP8 TFLOPS കൈവരിച്ചപ്പോൾ, 160W30 dual-chip-ൽ, (128 ടെൻസിക്സ് കോറുകൾ, 1 GHz ഫ്രീക്വൻസി, 192 MB SRAM, മൊത്തം 24 GB GDDR6, 576 GB/s ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത്) 300W-ൽ 466 FP8 TFLOPS വരെ നൽകുന്നു.
466 FP8 TFLOPS-ൻ്റെ 300W സന്ദർഭത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്താൻ, ഈ തെർമൽ ഡിസൈൻ പവറിൽ AI മാർക്കറ്റ് ലീഡർ എൻവിഡിയ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നതുമായി ഞങ്ങൾ അതിനെ താരതമ്യം ചെയ്യും. Nvidia's A100 FP8-നെ പിന്തുണയ്‌ക്കുന്നില്ല, പക്ഷേ ഇത് INT8-നെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, 624 TOPS-ൻ്റെ ഏറ്റവും ഉയർന്ന പ്രകടനത്തോടെ (1,248 TOPS വിരളമാകുമ്പോൾ). താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, Nvidia's H100 FP8-നെ പിന്തുണയ്‌ക്കുകയും 300W-ൽ 1,670 TFLOPS-ൽ എത്തുകയും ചെയ്യുന്നു (സ്പാർസിൽ 3,341 TFLOPS), ഇത് Tenstorrent-ൻ്റെ Wormhole n300-ൽ നിന്ന് വളരെ വ്യത്യസ്തമാണ്.
എന്നിരുന്നാലും, ഒരു പ്രധാന പ്രശ്നമുണ്ട്. Tenstorrent's Wormhole n150 $999-നും n300 $1,399-നും വിൽക്കുന്നു. താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, ഒരു Nvidia H100 ഗ്രാഫിക്സ് കാർഡ് അളവ് അനുസരിച്ച് $30,000-ന് റീട്ടെയിൽ ചെയ്യുന്നു. തീർച്ചയായും, നാലോ എട്ടോ വോംഹോൾ പ്രോസസറുകൾക്ക് ഒരൊറ്റ H300-ൻ്റെ പ്രകടനം നൽകാൻ കഴിയുമോ എന്ന് ഞങ്ങൾക്ക് അറിയില്ല, എന്നാൽ അവയുടെ TDP-കൾ യഥാക്രമം 600W ഉം 1200W ഉം ആണ്.
കാർഡുകൾക്ക് പുറമേ, ടെൻസ്റ്റോറൻ്റ് ഡെവലപ്പർമാർക്കായി മുൻകൂട്ടി നിർമ്മിച്ച വർക്ക്സ്റ്റേഷനുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, ഇതിൽ 4 n300 കാർഡുകൾ, ആക്റ്റീവ് കൂളിംഗ് ഉള്ള Xeon അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള TT-LoudBox, കൂടാതെ EPYC അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള Xiaolong) ലിക്വിഡ് കൂളിംഗ് ഫംഗ്‌ഷനോടുകൂടിയ വിപുലമായ TT-QuietBox).
പോസ്റ്റ് സമയം: ജൂലൈ-29-2024